11 月 20 日，上海交通大學計算機學院人工智能教育部重點實驗室博士生導師盛斌教授應邀來校在學術交流中心做學術講座。此次講座以“基層臨床場景驅動的人工智能技術創新”為題，由我校計算機學院（人工智能學院）主辦，參會師生共同探討人工智能與醫學交叉領域的前沿發展。

講座現場。朱劍林攝

講座中，盛斌教授聚焦基座模型在重大疾病診療中的應用痛點，指出臨床數據異質性、多模態數據對齊復雜等問題對模型診斷精度和應用范圍的限制，指出面向重大疾病診療情境創新基座模型多模態數據融合和知識進化方法成為關鍵科研問題。他詳細闡述了構建面向重大疾病診療的多模態基座模型的思路，使基座模型適應臨床數據復雜性，提供更精確與個性化的診療建議，并具備持續學習和進化能力。

計算機學院（人工智能學院）負責人表示，此次講座為師生搭建了高水平學術交流平臺，不僅展現了人工智能與基層醫療融合的前沿動態，也為學院開展前瞻性研究提供了新視野。

據悉，盛斌教授獲國家自然基金委青年科學基金項目(A類）、國家萬人計劃青年拔尖人才等項目資助，研究領域包括虛擬現實與智能醫學。近5年以（共同）第一或通訊作者在JAMA、Nature Medicine、Lancet Digital Health、IEEE TPAMI及IJCV等期刊發表學術文章60余篇。