導師簡介
姓名：高軍峰
職務/職稱：教授，碩士生導師
研究專長：生物醫學信號處理；模式識別
通訊地址：中南民族大學16棟教學樓
聯系電話：027-67841231
mail：junfengmst@163.com
一、學習及工作簡歷
2011.08-至今，中南民族大學 教師；
2020.01-至今，認知科學國家民委重點實驗室負責人，主任；2021.03-至今，武漢芯奇智健康科技有限公司，總經理；
2017.12-2019.01，哈佛大學醫學院，精神病系。Research fellow；
2007.09-2011.03，西安交通大學生命科學與技術學院，生物醫學工程專業，工學博士；
2005.09-2007.06，福建師范大學，軟件學院，教師；
2002.09-2005.06，武漢理工大學計算機學院，計算機軟件與理論專業，工學碩士。
二、主要社會兼職
1.擔任《IEEE Trans Biomedical engineering》《Medical & Biological Engineering & Computing》,《Neural Comput Appl》,《Clinical EEG & Neuroscience》, 《Brain Imaging and Behavior》，《Journal of Neural Engineering》《Computers in Biology and Medicine》等期刊的評審專家。
2.中國生物醫學工程學會，醫學神經工程分會（M083203328M，2019-2023年）
三、科研活動及成果
（一）主要研究方向
1）運用神經影像技術（包括EEG，fNIRS, fMRI），研究腦疾病（包括譫妄，垂體瘤等）病理及臨床診斷技術，說謊過程中腦認知機制及謊言識別技術等；
2）基于人工智能技術的穿戴式及非穿戴式設備的軟硬件研究工作。
3）生物醫學信號處理的產學研工作。
（二）主持的縱向科研項目
1．國家自然科學基金項目，No. 81271659，基于少次刺激腦電的測謊技術研究，2013.01-2016.12，主持，65萬。
2. 國家自然科學基金項目，No. 61773408，基于同步EEG-fMRI多模態神經影像融合的謊言神經機制研究，2018.01-2019.01，主持，16萬。
3. 國家自然科學基金項目，No. 30870654，心理意識真實性識別技術及神經動力學建模研究，2009.1-2011.12，排名：第五（課題的科研任務承擔者和結題的任務完成人，為項目結題撰寫并發表真實性識別技術SCI論文5篇），45萬。
4. 中國博士后科學基金面上資助項目, No:2014M552346 ，基于EEG-fMRI信息特征融合的測謊技術研究2014.6-2015.6，主持，5萬。
（三）代表性論文
[1]Yaqian Li, Junfeng Gao*, Ying Yang, Yvtong Zhuang, Qianruo Kang, Xiang Li, Min Tian, Haoan Lv, Jianghong He*. Temporal and spatial variability of dynamic microstate brain network in disorders of consciousness. CNS Neuroscience & Therapeutics. 2023.
[2]Wei S H, Gao J F*, et al, Analysis of Weight-Directed Functional Brain Networks in the Deception State Based on EEG Signal. IEEE Journal of Biomedical & Health Informatics, 2023, 27(10): 4726-4747.
[3]Zeng X W, Yang Y, Xu Q Q, Zhan H M, Lv H A, Zhou Z Q, Ma X, Liu X J, Gui J J, Kang Q R, Xiong N, Gao J F*, Zheng H*. Intraoperative enhancement of effective connectivity in the default mode network predicts postoperative delirium following cardiovascular surgery. Future Generation Computer Systems, 2023, 145: 27-37.
[4]Qianruo Kang, Feng Li and Junfeng Gao*. Exploring the functional brain network of deception in source-level EEG via Partial Mutual Information.Electronics.2023.12.1633.SCI.
[5]Gao J F, Min X D, Kang Q R, Si H F, Zhan H M, Manyande A, Tian X B, Dong Y H, Zheng H, Song J, Effective connectivity in cortical networks during deception: A lie detection study using EEG. IEEE Journal of Biomedical & Health Informatics, 2022, 26(8): 3755-3766.
[6]Gao J F, Gu L Y, Min X D, et al., Brain Fingerprinting and Lie Detection: A Study of Dynamic Functional Connectivity Patterns of Deception Using EEG Phase Synchrony Analysis [J]. IEEE Journal of Biomedical & Health Informatics, 2022, 26(2): 600-613.
[7]Gao J F, Song J, Yang Y, Yao S, Guan J A, Si H F, Ge S, Lin P. Deception decreases brain complexity [J]. IEEE Journal of Biomedical & Health Informatics, 2019. 23(1):164-174.
[8]Junfeng Gao, Liang Lu, Yong Yang, et al. A Novel Concealed Information Test Method Based on Independent Component Analysis and Support Vector Machine [J]. CLINICAL EEG and NEUROSCIENCE, 2012, 43(1): 54-63 (SCI：952FT).
[9]Junfeng Gao, Xiangguo Yan, Jiancheng Sun, Chongxun Zheng. Denoised P300 and machine learning-based concealed information test method [J]. Computer Methods and Programs in Biomedicine, 2011.104(3):410-417 (SCI: 858VY).
[10]Junfeng Gao, Yong Yang, Pan Lin, Pei Wang and Chongxun Zheng. Automatic Removal of Eye-movement and Blink Artifacts from EEG Signals [J]. Brain Topography, 2010, 23 (1): 105-114. (SCI: 552SR).
[11]Junfeng Gao, Chongxun Zheng and Pei Wang. Online Removal of Muscle Artifact from Electroencephalograms Signals Based on Canonical Correlation Analysis [J]. CLINICAL EEG and NEUROSCIENCE. 2010, 41 (1): 53-59. (SCI: 559NK).
[12]Junfeng Gao, Pan Lin, Yong Yang, Pei Wang and Chongxun Zheng. Real-time Removal of Ocular Artifacts from EEG based on Independent Component Analysis and Manifold Learning [J]. Neural Computing and Applications, 2010, 19 (8):1217-1226. (SCI ：666BB).
[13]Junfeng Gao, Yong Yang, Jiancheng Sun, Gang Yu. Automatic Removal of Various Artifacts from EEG Signals Using Combined Methods [J]. Journal of Clinical Neurophysiology, 2010, 27 (5): 312-320. (SCI：656UE).
[14]韋思宏,張家琦,黎峰,康倩若,高軍峰*.基于腦電信號相位傳遞熵的謊言機制研究[J].北京航空航天大學學報:2021. EI
[15]高軍峰，張家琦，韋思宏，彭絲雨，周到。冰毒成癮者腦電信號的分類研究，電子科技大學學報(EI). 2020.49（6）EI
[16]王宇，陳晨，張家琦，彭思雨，高軍峰*，任務提示的腦認知加工過程中神經振蕩機制研究。電子學報,2020,48(5):6. EI
[17]彭思雨，周到，張家琦，高軍峰*，基于互信息的腦網絡及測謊研究。電子學報，2019.47(7):1551-1556. EI
[18]司慧芳, 謝天, 高軍峰*, 官金安, 向州州, 蘭長有, 卿訓華. 基于相位延遲指數的腦功能網絡及測謊研究 [J]. 電子學報, 2018, 46(7): 1742-1747. (通訊作者)
[19]陳冉, 王鵬, 高軍峰*, 顧凌云, 黃文濤, 晏丹丹, 余雨蝶,丁志雄. 利用相鎖值算法的腦電相同步測謊研究 [J]. 電子學報, 2018, 46(6): 1289-1293. (通訊作者)
四、社會服務成果（專利、發明等）
1) 高軍峰;張崇;黨鑫;韋然;鄭偉;榮凡穩;體征信號檢測方法及裝置，發明專利。2017年12月.中國，ZL201611085333.4.
2） 高軍峰, 等，基于深度學習的心率預測方法及裝置， 2019年6月18.中國，ZL201810553893.0.
3）高軍峰，等，一種穿戴式設備及基于穿戴式設備的磁共振心電門控系統，2020年7月.中國，201910563235.4
4）高軍峰，等，基于多導腦電信號波形因子的測謊方法，2020年8月. 中國, ZL201910441045.5
5）高軍峰，田洪君，龔佳奇，基于多導腦電信號裕度因子的測謊方法，2020年9月. 中國, ZL201910441034.7
6）宋健，高軍峰，魏曙光，一種基于多通道fNIRS信號的冰毒成癮者檢測系統, 2021,10月.中國,ZL2020114501769，
7）高軍峰，黎峰，宋健 等,一種基于多通道fNIRS信號的冰毒成癮者檢測系統, 2021年10月.中國,ZL202011450107.8.
8）高軍峰 等，一種基于多通道fNIRS信號的冰毒成癮者檢測系統，2021年11月. 中國,ZL202011450177.3.
9）張文佳，高軍峰，呂文志等。一種基于超帶寬雷達的導航體動成像系統及方法，2021年6月. 中國,ZL202010279259.X.
10）高軍峰,趙佳,張冰洋,向杰,黃龍,付君雅,曹書琪 一種基于增強雷達波信號的定位方法、毫米波雷達、裝置 發明專利 2022年11月.中國 ZL2022114303521。
11) 高軍峰,張宇,張冰洋,向杰,曹書琪,黃龍,付君雅 一種人體姿態識別方法、系統、電子設備及存儲介質 發明專利 2022年11月.中國 ZL2022114412340.
12) 高軍峰,李濟涵,張冰洋,向杰,付君雅,曹書琪,黃龍 跌倒檢測系統 發明專利 2022年11月.中國 ZL2022114622118.
五、個人照片
