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胡懷飛
發布時間:2023-09-12 


                                                                                   

姓名

胡懷飛

出生年

197512

民族

職稱

副教授

學科專業

計算機科學與技術

研究方向

醫學圖像處理;人工智能

電子郵箱

huaifeihu@mail.scuec.edu.cn

學術簡歷:

博士,副教授,碩士生導師。主要研究領域包括:醫學圖像處理、計算機視覺、人工智能。20126月畢業于華中科技大學計算機科學與技術學院,獲工學博士學位。20127月在中南民族大學生物醫學工程學院從事科研和教學工作。20159月至20179月作為國家公派博士后研究人員赴英國謝菲爾德大學電子電氣工程學院,在導師Alejandro   Frangi所在的CISTIB研究室工作,聚焦于深度學習神經網絡在醫學圖像處理與分析的研究,融合深度學習網絡、稀疏活動形狀模型對核磁心臟圖像進行三維建模與四維分割。主持國家自然科學基金項目、湖北省自然科學基金項目、武漢市科技計劃應用基礎前沿項目各1項。在COMPUT METH PROG BIOSIGNAL PROCESS-IMAGENEUROCOMPUTINGPLOS ONEMAGN RESON IMAGING等期刊發表論文20余篇,以第一發明人獲授權專利7項。

發表學術論文(# 共一作者;* 通訊作者):

(1)   Ning Pan#, Zhi Li#, Cailu Xu, Junfeng Gao, Huaifei Hu*. Hybrid method for   automatic initialization and segmentation of ventricular on large-scale   cardiovascular magnetic resonance images. BMC Medical Imaging [J], 2025,   25(1) (IF=3.213)

(2) Huaifei Hu, Ning Pan*, and Alejandro   F. Frangi*, Fully Automatic initialization and segmentation of left and right   ventricles for large-scale cardiac MRI using a deeply supervised network and   3D-ASM. Computer Methods and Programs in Biomedicine, 2023. 240: p. 107679. (   IF=5.958)

(3) Huaifei Hu#, Ning Pan#,   et al. Automatic segmentation of left and right ventricles in cardiac MRI   using 3D-ASM and deep learning. Signal Processing: Image Communication, 2021.   96: p. 116303. ( IF=2.958)

(4) Huaifei Hu#, Ning Pan#,   et al. Hybrid method for automatic construction of 3D-ASM image intensity   models for left ventricle. Neurocomputing [J], 2019, 396, 65-75. (IF=4.438)

(5) Huaifei   Hu#, Ning Pan#, et al. Automatic segmentation of   left ventricle from cardiac mri via deep learning and region constrained   dynamic programming. Neurocomputing [J], 2019, 347, 139-148. (IF=4.438)

(6) Huaifei   Hu, Zhiyong Gao, Liman Liu, Haihua Liu*. Automatic Segmentation of the   left ventricle in Cardiac MRI using Local Binary Fitting model and Dynamic   Programming Techniques. PLOS ONE. 2014 , 9 (12) :e114760 (IF=4.092)

(7) Huaifei   Hu, Haihua Liu*, Zhiyong Gao, Lu Huang. Hybrid Segmentation of Left   Ventricle in Cardiac MRI Using Gaussian-Mixture Model and Region Restricted   Dynamic Programming. Magnetic Resonance Imaging, 31(4),pp.575-584, 2013.( IF=2.566)

(8) Hong Liu, Huaifei   Hu, Xiangyang Xu*, Enmin Song, Automatic Left Ventricle Segmentation in   Cardiac MRI Using Topological Stable-State Thresholding and Region Restricted   Dynamic Programming. Academic Radiology, 19 (6), pp.723-731, 2012. (IF=1.914)

(9) Hong Liu, Huaifei   Hu, Enmin Song, Chih-Cheng Hung, An Application of Circumscribed Circle   Filter in the Multi-Stencils Fast Marching Method, Proceedings of the 27th   Annual ACM Symposium on Applied Computing, SAC 2012, March 25-29, pp.33-38,   Riva del Garda, Italy, 2012. (EI)

(10) Huaifei   Hu, Hong Liu, Lili Chen, Chih-Cheng Hung, Xiangyang Xu, Zhicong Lan,   Image Segmentation of Cervical Vertebra in X-Ray Radiographs Using the Curve   Fitting Strategy, Proceedings of the 2011 ACM Symposium on Applied Computing,   March 21-25, pp.853-858, TaiChung, Taiwan , 2011. (EI)

主持項目:

(1) 湖北省自然科學基金面上項目,基于視皮層神經網絡的四維MR心臟圖像自動分割方法,編號:2018CFB755201801月至201912月,3萬元,已結題,主持。

(2) 國家自然科學基金面上項目,融合深度學習與稀疏活動形狀模型的心臟四維圖像自動分割,編號:62076257202101月至202412月,59萬元,已結題,主持。

(3) 武漢市科技計劃應用基礎前沿項目,   2020020601012239, 融合深度學習與稀疏活動形狀模型的海量四維心臟圖像自動分割與定量分析,202007月至202312月,52萬元,已結題,主持。

發明專利(授權部分):

(1) 胡懷飛;劉海華;潘寧;李旭;高智勇,醫學圖像的自動分割方法、系統、設備及存儲介質,2021.06.15,中國,ZL201810634693.8

(2) 胡懷飛;潘寧;劉海華;劉李漫;李旭,心臟圖像三維重建方法、裝置、設備及存儲介質,2022.9.9,中國,ZL202011499430.4

(3) 胡懷飛;潘寧;劉海華;劉李漫;李旭;李智,心臟圖像的三維建模方法、裝置、設備及存儲介質,2023.3.10,中國,ZL202010145141.8

(4) 胡懷飛;潘寧;劉海華;劉李漫,四維心臟圖像質量評估方法、裝置、設備及存儲介質,2023.3.31,中國,ZL202010539697.5

(5) 胡懷飛;潘寧;劉海華;劉李漫,心臟圖像四維上下文分割方法、設備、存儲介質及裝置,2023.8.1,中國,ZL202010539837.9

(6) 胡懷飛;潘寧;劉海華,心臟圖像三維重建方法、裝置、設備及存儲介質,2025.1.28,中國,ZL202111173409.X

(7) 胡懷;潘寧;劉海華,心臟圖像三維重建方法、裝置、設備及存儲介質,2025.1.17,中國,ZL202111287194.4

(8) 胡懷飛;王博;潘寧;劉海華;李智;胡神權;陳靈軍,三維心臟分割圖像篩選方法、裝置、設備及存儲介質,2025.8.29,中國,ZL202210896960.5


招生信息:

歡迎具有較好計算機/信息/數學背景且打算攻讀本人和潘寧老師碩士的研究生,加入我們團隊。


 

 

 

 

(作者 : 生醫學院

編輯 : 生醫學院

審核 :

上傳:)

   
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