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研究方向：

生物統計學，生物信息學

講授課程：

概率論與數理統計、統計計算、生物信息學、人工智能生物學

教育經歷：

1. 2020年8月，北京大學，數學與統計學學院，獲理學博士學位。

2. 2014年7月，北京大學，數學與統計學學院，獲理學學士學位。

工作經歷：

2024年03月-2024年08月  上海同濟咨詢建筑有限公司，大數據工程師

2024年09月-2025年04月  無錫香樟生物科技有限公司，生物信息學工程師

2025年06月-至今  中南民族大學，數學與統計學學院，專任教師

科研項目：

1. 成分數據分析方法及其在宏基因組數據中的應用，國家自然科學基金面上項目（31871342），參與。

2. 基于單細胞組學技術的腫瘤微環境時空動態特性研究，北京市科技重大專項（Z211100003321005），參與。

學術論文：

1. Chen, L.,Wang，W?, Zhai, Y., & Deng, M. (2020). Deep soft K-means clustering with self-training for single-cell RNA sequence data. NAR genomics and bioinformatics, 2(2), lqaa039.

2. Wang，W? Guo, Y., Ju, W., Luo, X., & Deng, M. (2021, November). An Interpretation of Convolutional Neural Networks for Motif Finding from the View of Probability. In 2021 IEEE 33rd International Conference on Tools with Artificial Intelligence (ICTAI) (pp. 176-183). IEEE.

3. Chen, L., Wang, W., Zhai, Y., & Deng, M. (2020). Single-cell transcriptome data clustering via multinomial modeling and adaptive fuzzy k-means algorithm. Frontiers in genetics, 11, 295.

4. Li, Q., Li, L., Wang, W., Li, Q., & Zhong, J. (2020). A comprehensive exploration of semantic relation extraction via pre-trained CNNs. Knowledge-Based Systems, 194, 105488.

5. Wang, C., Wang, W., Huang, L., Hayashi, Y., Cai, X., Yan, X., ... & Zheng, Y. (2020). RUNX1 Mutation Leads to Megakaryocyte-Primed Hematopoietic Stem Cell Expansion and Familial Platelet Disorder. Blood, 136, 8-9.

6. Guo, L., Wang, W., Wang, Q., Hao, D., Ito, M., Huang, B., ... & Li, X. A. (2023). The adrenal stress response is an essential host response against therapy-induced lethal immune activation. Science signaling, 16(777), eadd4900.

獲獎情況：

1. 2010 年 全國高中數學奧林匹克競賽 金牌

2. 2012 年 全國大學生數學建模競賽 全國二等獎