11月22日，以“數據分析在學生工作管理中的應用”為主題的午餐會在教師教學發展中心學術活動室舉行。本期午餐會由教師教學發展中心輔導員發展分中心主辦，計算機科學學院輔導員張帆與生物醫學工程學院輔導員安樹庭兩位老師共同主持。各學院黨委副書記、專兼職輔導員、生活輔導員和學工部老師共計40人參加了本次活動。 張帆老師結合近期參加的由麥可斯學院主辦的“2018年高校管理數據應用分析培訓”的體會，談到如何建立起數據分析的思維、掌握問卷設計的基本方法、學會判斷數據質量、了解各類數據分析中的常用方法、學習數據挖掘和數據解讀，最后是可視化的數據解讀與審美能力，幫助各位老師在實際工作中實現通過數據改進管理，開拓思路、獲取方法。安樹庭老師詳細介紹了模型在學生教育管理服務中的應用，并通過一個小工具：基于Python的TOPSIS排序，現場演示了近百個數據包含的指標在不同的權重下的排序，并回答了其他輔導員老師在進行數據分析應用于工作過程中遇到的問題。 隨后，與會老師結合兩位主持老師所講內容，就“數字化和數據思維的區別在哪”、“我們的學生工作中運用的是經驗思維還是數據思維”、“數據思維可以應用在哪些場景”、“大二為什么是學業倦怠期”、“如何利用數據分析優化學生工作”、“如何從大量數據的定量分析升級為定性判斷并形成有效依據”等問題展開了熱烈討論，兩位老師對大家的問題分別作了解答，并結合自身工作經歷，與大家分享了數據分析在學生管理工作中的有效應用的相關經驗。會后，大家表示，經過討論，頗有收獲。 據悉，作為教育部《普通本科高等學校本科教學工作審核評估方案》審核評估總體要求五項基本原則之一，明確提出了要“以數據為依據、以事實來證明”。隨著信息技術飛速發展與廣泛應用，科學的學校管理工作越來越依賴于大數據支撐，且數據用于決策并印證決策。本期午餐會討論的主題和形成的共識，對進一步推進我校數據分析在學校學生工作管理中的應用、提升學生管理工作績效和提高人才培養質量等方面，都將起到很好的促進作用。 
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