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高志榮

作者:    編輯:    審核:    上傳:    發布時間:2024-08-28     瀏覽次數:

高志榮,女,博士,副教授,碩士生導師,CCF會員。

研究方向:圖像處理,模式識別,機器學習。


承擔教學情況:

主講本科生《數據庫原理與應用》、《計算機圖像處理》、《深度學習》等課程,研究生《高級數據庫技術》課程,主編教材一部,發表教研論文4篇。


承擔項目情況:

[1] 基于低秩和稀疏表示的人臉識別(BZY13024), 湖北省自然科學基金一般項目,主持

[2] 壓縮感知磁共振圖像的深度重構方法(CZY18052), 中央高校基本科研業務費專項資金自科一般項目,主持

[3] 基于稀疏編碼的人臉識別技術研究(CZY12006), 中央高校基本科研業務費專項資金自科一般項目,主持

[4] 基于多低維模型協同約束的壓縮采樣圖像視頻重構(GZY14023), 國家自然科學基金一般項目,參與

[5] 計算資源受限條件下的監控視頻編碼與重建方法研究(GZQ12043), 國家自然科學基金青年項目,參與


發表論文情況:

[1] XIONG, Q. et al. Multi-image super-resolution based low complexity deep network for image compressive sensing reconstruction. Journal of Visual Communication & Image Representation, [s. l.], v. 99, p. N.PAG, 2024.

[2] A, Shuang Liu , et al. "Progressive Face Super-Resolution with Cascaded Recurrent Convolutional Network." Neurocomputing (2021).

[3] Gao Z , Ding L , Xiong C ,et al.Compressive Sensing Reconstruction Based on Standardized Group Sparse Representation[J].IEEE, 2019.

[4] Gao Z , Ding L , Xiong Q ,et al.Image compressive sensing reconstruction based on z-score Standardized group sparse representation[J].IEEE Access, 2019, PP(99):1-1.

[5] Zhirong G , Lixin D , Chengyi X ,et al.Single Image Interpolation Using Texture-Aware Low-Rank Regularization[J].Chinese Journal of Electronics, 2018.

[6] 高志榮,藍雯飛.一種基于神經網絡的人臉圖像超分辨率重構算法[J].中南民族大學學報:自然科學版, 2016, 35(1):5.


獲授權發明專利:

[1] 多階特征循環增強的漸進高倍人臉超分辨率系統及其方法(CN112270645B)

[2] 基于自適應低秩規則化的圖像內插系統及方法(CN104794694B)

[3] 一種人臉識別系統及其方法(CN103942531B)

[4] 基于壓縮采樣的視頻編解碼系統及其方法(CN102572435B)


指導學生獲獎:

[1] 第十四屆全國大學生電子商務“創新、創意及創業”挑戰賽省級二等獎

[2] 第六屆“泰迪杯”數據分析技能賽本科組一等獎2項、二等獎2項

[3] 首屆“永創杯”全國高校創意設計二等獎

[4] 第三屆湖北省大學生信創大賽“噢易云”云平臺開發賽道銅獎


郵箱地址:gaozhirong@mail.scuec.edu.cn


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